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Gil Aluja destaca la capacidad de la IA en la gestión de los efectos olvidados
Jaime Gil Aluja, Presidente de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), plantea una reflexión profunda sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la recuperación de consecuencias económicas desatendidas por la teoría tradicional en la ponencia "Los algoritmos de inteligencia artificial en la recuperación de los efectos olvidados", que presentó en el Acto Nacional que la Real Corporación celebró en Granada entre los pasados 22 y 23 de mayo.
Para el Académico, la economía ha sido históricamente una ciencia de "efectos olvidados", es decir, que suele dejar de lado impactos secundarios y consecuencias no inmediatas de las decisiones económicas. Los métodos clásicos de análisis han demostrado ser insuficientes para abarcar estos impactos y la creciente complejidad e incertidumbre. Frente a ello, propone una transformación epistemológica que incorpore modelos matemáticos complejos, capaces de manejar sistemas abiertos, adaptativos y borrosos.
En este contexto, la inteligencia artificial aparece como una herramienta revolucionaria. Sus algoritmos permiten construir lo que el autor denomina "modelos de proximidad", estructuras que, a través de cálculos probabilísticos avanzados, pueden prever efectos secundarios de decisiones políticas o económicas antes de que se manifiesten. Estos modelos están diseñados no para adivinar el futuro, sino para identificar escenarios plausibles y evitar decisiones con consecuencias indeseables.
El autor ejemplifica esta propuesta con el uso de sistemas prospectivos apoyados en teoría de conjuntos borrosos, lo que permite, por ejemplo, analizar fenómenos como el paro estructural o la reacción social a cambios legislativos o tecnológicos. A diferencia de los modelos deterministas, estos algoritmos trabajan con incertidumbre, asumiéndola como parte del sistema y no como un obstáculo.
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