Morabito aboga por la Inteligencia Artificial para dar respuesta a la crisis sanitaria

Carlos Morabito, Vicerrector de la Universidad de Reggio-Calabria y Miembro de la red de investigación Barcelona Economics Network, defendió un plan europeo de respuesta común a cualquier futura crisis sanitaria como la actual apoyado por la tecnología y la gestión de datos en su intervención en el XVI Acto Internacional de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), donde participó con la ponencia "The paradigm of AIoT (Artificial Intelligence of Things) in the recovery of EU from Covid-19 pandemic". El trabajo será próximamente publicado en la monografía que la Real Academia prepara sobre este encuentro.

Morabito explicó cómo la Comisión Europea ya ha elaborado un documento sobre las carencias que se observaron tras la eclosión de la pandemia y las respuestas comunes necesarian en todos los niveles para anticiparse a otra emergencia sanitaria. Este plan se basaría en una respuesta rápida y coordinada, el apoyo a la investigación, la declaración de un sistema europeo de alerta, la activación de mecanismos público-privados, la mejora de los sistemas sanitarios dotándolos de una mayor resiliencia y un plan de comunicación concreto y riguroso que evite la desinformación ofrecida desde estamentos no oficiales y a menudo interesados.

El Miembro del Barcelona Economics Network recordó los mensajes lanzados por la presidenta de la Comisión, Ursula von der Layen, llamando a convertir las lecciones de la pandemia en cambios efectivos y de calado, y de la comisaria para la Salud y la Seguridad Alimentaria, Stella Kyriakides, considerando que la actual crisis es la mejor oportunidad para convertir las soluciones de emergencia en estracturas sólidas de cara a una hipotética nueva crisis sanitaria. En este terreno, consideró, la tecnología y, en particular, la Inteligencia Artificial puede debe jugar un papel clave para articular este plan de respuesta común y optimizar su funcionamiento y, en el ámbito sanitario, para transformar los actuales modelos y hacerlos eficientes.

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