La Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), el Parlament de Catalunya y la Universitat de Barcelona acogieron entre los pasados 15 y 17 de julio el primer encuentro internacional que la Association for Modelling and Simulation in Enterprises (AMSE) realizó en Barcelona, el MS10Barcelona, donde expertos de una veintena de países compartieron ideas y experiencias sobre métodos, técnicas, aplicaciones y proyectos basados en la lógica difusa, redes neuronales, algoritmos genéticos, la teoría de la incertidumbre, la teoría del caos, los nuevos métodos cuantitativos y el soft computing.
“Se trata de modelos científicos alternativos a los que utilizan la lógica lineal y la estadística que han dado permitido desarrollar numerosas aplicaciones en ingeniería que van desde los electrodomésticos de última generación a los vehículos autonómos, mejorar los diagnósticos en enfermedades con sintomatologías similares, optimizar las campañas de márketing y publicidad, un mundo en constante evolución donde la estadística sirve de bien poco, o incluso afinar las predicciones de audiencias en los medios de comunicación”, explicó la presidenta del comité organizador, Anna Maria Gil.
La cita contó con la presencia destacada del científico azerbaiyano Korkmaz Imanov, que expuso en el Parlament un novedoso modelo para garantizar un desarrollo sostenible, y el polaco Janusz Kacprzyk, Académico Correspondiente de la RACEF, que habló sobre la toma de decisiones, sus procesos y sus sistemas de apoyo. En las sesiones también intervinieron el Presidente de la RACEF y uno de los principales artífices de la lógica difusa, Jaime Gil Aluja, que disertó sobre sus estudios en esta nueva lógica y en teoría de la incertidumbre, y el rector de la Universitat de Barcelona y también Académico de la RACEF, Dídac Ramírez. El Presidente del Parlament de Catalunya, Ernest Benach, presidió una de las sesiones.
Fundada en 1981, la AMSE promueve el debate y la difusión de nuevas técnicas científicas para hacer frente a problemas complejos para los que los modelos teóricos al uso no ofrezcan una solución práctica.
