El Congreso Mundial de Parkinson que se ha celebrado esta semana en Barcelona ha incidido en la importancia del diagnóstico precoz como mejor arma para tratar la enfermedad, en la línea de los estudios realizados por el Presidente de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras, Jaime Gil Aluja, y el reconocido neurocirujano israelí y Miembro de la red científica Barcelona Economics Network Jean Askenasy, quienes han brindado a los expertos internacionales el algoritmo que realizaron para la detección temprana de esta patología.

Los dos expertos expusieron este modelo en el artículo "A Tentative Algorithm for Neurological Disorders", donde presentan el algoritmo, aplicable a otras a la mejora y anticipación del diagnóstico de otras enfermedades neurodegenerativas. El estudio, además, determina con mayor precisión que los métodos médicos actuales el nivel de afectación de los pacientes.

"Hemos avanzado en el tiempo con un algoritmo humanista como el que proponemos, a través del cual somos capaces de conocer absolutamente todas las posibles conexiones mentales que existen entre las neuronas afectadas y los síntomas de la enfermedad para así conocer su grado o nivel de incidencia sin error ni omisión. De la misma manera que actuamos de esta manera para la enfermedad de Parkinson, podemos hacerlo para solucionar otras deficiencias que aún persisten en el diagnóstico de otras enfermedades degenerativas", señalaron los dos autores en la presentación de su estudio.