Janusz Kacprzyc, Académico Correspondiente para Polonia de la Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), aborda el problema de la información imperfecta que afecta a la modelización, análisis y resolución de problemas, especialmente mediante la inteligencia artificial, en el artículo "Some remarks on imperfect information as a great conceptual and computational challenge for economic analyses", que presentó en el Acto Internacional de Primavera que la Real Corporación celebró junto a la Swiss UMEF-University of Applied Sciences Institute de Ginebra (Suiza) el pasado mes de abril.

 

Para el analista, esta información imperfecta abarca incertidumbre, imprecisión, ambigüedad, incompletitud, entre otros aspectos. El Académico menciona una clasificación de la incertidumbre propuesta por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos, destacando la importancia de la incertidumbre económica, que incluye riesgos cuantificables y una incertidumbre no cuantificable. La incertidumbre, señala, también es un factor clave en áreas como el cambio climático, donde la complejidad de los sistemas ambientales y la necesidad de análisis y previsiones a largo plazo dificultan su estudio.

 

En el análisis económico, señala Kacprzyc, la información imperfecta es relevante en áreas como el análisis del PIB, la inflación, las inversiones, el empleo y la previsión de tendencias económicas. La información imperfecta también impacta en la evaluación de riesgos, la volatilidad del mercado, la estabilidad financiera y la geopolítica. El desarrollo y la implementación de políticas también se ven afectados por la información imperfecta, en áreas como el control de la inflación, las políticas de empleo, el equilibrio comercial, los déficits fiscales y las estrategias macroeconómicas.